辜的样子向着大统领回答道。

“说的也是，这场意外谁也不知道会发生。好了，那就按照这个计划去执行吧，剩余的事情交给我。哦对了，法案方面还是由你去提交，毕竟你也是杜玛第一副议长，这也是你的职责之一。”

尼古拉一脸苦笑的答应下来。并在内心开始高兴的畅想着，监控对于通往未来人工智能的道路起到关键作用。你可以理解，监控就像是人的眼睛，可以通过眼睛去记录下来很多数据。

第一阶段，有了大量的数据做基础，就需要人工参与编程筛选这些数据，并让这些数据经过重新提炼，得到更好的结果和商业化运用。你也可以理解，这些编辑程序就是在给这些数据制定规矩。凡是通过规矩设定的，都是有价值的数据。类似于1岁小孩的智商。

第二阶段，在数据被大量的商业化运用，算力也跟着满足数值之后，这些初步运用模型，就迎来二次的提升。提升过后就可以进行初步的人工智能。比如规划合理的导航路线、尽量大面积正确的翻译、传统流水线设备进入自动化生产模式等等。类似于3-5岁小孩的智商。

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第三阶段，在这个阶段停留几年，就可以向着现代化人工智能进发。例如比较杰出的表现，如下棋高手阿尔法GO、openAI1.0版本，可以在某一方面做得非常出色，甚至强过普通人的能力。类似于7岁小孩的智商。

第四阶段，再次通过优秀的算法改进和庞大的算力、配上时间和数据的投喂。这些进阶版的人工智能就可以通过不停的试错，和自我学习，用于自我纠正方式，提升自己的能力。他们会学习大量优质的论文，最终生成自己认为优秀的文章。

会查阅大量的数据库资料，精确回答大家的问题。比如会给出你1-3个满意的回答。也会根据不同的对话，自主学习如何与人打交道。比如你的对话语气，会让AI判定你此时的状态。

也可以通过大量的图片信息阅读，生成自己所认为的最理想图片。这就是前世很多网友体验的openAI3.0版本的应用。再给与他们大量的数据投喂，比如升级到更加高级的视频资料，达到一定程度他们也可以渲染出好莱坞大片制作的视频效果。此时AI的智商就已经来到12岁左右。

随着技术的发展，AI还可以发挥出更大的优势。但这些都是需要海量的资源去堆积出来。这也是阿美莉卡的openAI团队没有再进一步升级的原因。因为下一次的升级资源，至少需要花费3500亿美元，这可能还是保守数值。

至于花费的CPU、GPU以及存储服务器等都是天文数字，更别提持续运转的能源问题。消耗的电费，更是不计其数。有人这样调侃openAI，说他们消耗的电力已经相当于一座中等城市的年用电量。

这点尼古拉也是深表赞同，因为每一次工业革命都是能源的巨大消耗。如果真的开启下一次工业革命，那么消耗的能源至少是现在的百倍甚至上千倍以上。谁能够解决能源问题，谁就是下一次工业革命的领先者。

这也是尼古拉下一步要积极布局，核电站研究项目的原因之一。

尼古拉走出大统领办公室，深呼吸。脑袋的思维放飞了很远，但距离未来的科技，真的离自己不远。如果俄国不能抓住这些科技，将会变成未来那个被欺负的大毛。AI随便给无人机或者其他军事武器赋能，那还不是打的对方满地找牙。

（关于AI的理解，都是自己的一些想法，不代表一定准确，如果有一些冒犯到这个专业的大佬，还请手下留情。也可以留言积极给我这个小白科普，谢谢！）

04年2月下旬，尼古拉在杜玛议长办公室内进行办公。这间办公室足有50㎡大，也是对议长的特殊待遇。不过在这